Bollinger band java kod

Enligt min erfarenhet i fråga om teknisk analys är python det bästa alternativet. Vid enkla beräkningar är Java bra, men för mer komplexa och modifierade beräkningar kommer Java att ge en riktig huvudvärk, speciellt vid testning. Så bästa sättet är att göra alla dina tekniska analysberäkningar i python och ladda dem i databasen eller csv och läs dem av java. Det här är gott om bibliotek för python är tillgängligt. svarade 1 dec 14 kl 5:09 Varför är beräkningar bäst att utföra på Python snarare än Java Och vad är kvoterade beräkningsquot Tack så mycket Matthew Jul 7 15 på 14:47 Ditt svar 2017 Stack Exchange, IncMetaTrader Expert Advisor Bollinger Bands är en av de Mest populära indikatorer används av kvantitativa handlare idag. Medan nästan vilken handelsprogramvara som helst kan beräkna Bollinger Band-värdena för dig, gör det aldrig ont för att veta hur man får sig under huven och gör det själv. Att veta hur man beräknar de indikatorer du använder kommer att ge dig en bättre förståelse för ditt kvantitativa handelssystem. Mark från Tradinformed specialiserar sig på att använda Excel för att backtest handelssystem och beräkna värden för populära indikatorer. Han har släppt en kort bloggpost och video som går igenom dig exakt hur man beräknar bollingerband med Excel. Han börjar med att erbjuda sin egen beskrivning av Bollinger Bands och förklarar sedan hur de beräknas: Det första steget i beräkningen av Bollinger Bands är att ta ett rörligt medelvärde. Då beräknar du standardavvikelsen för slutkursen över samma antal perioder. Standardavvikelsen multipliceras sedan med en faktor (vanligtvis 2). Övre bandet beräknas genom att lägga till standardavvikelsen multiplicerad med faktorn till det glidande medlet. Det lägre bandet beräknas genom att subtrahera standardavvikelsen multiplicerad med faktorn från det glidande medlet. Här är formlerna han använder i sin video: SMA H23 AVERAGE (F4: F23) Övre Bollinger Band I23 H23 (STDEVPA (F5: F23) I3) Nedre Bollinger Band J23 H23- (STDEVPA (F5: F23) J3) Detta är Mark8217s video genomgång vid beräkning av Bollinger Bands med Excel: Han förklarar också hur han använder Bollinger Bands i sin egen handel: Jag har normalt inte Bollinger Bands på mina diagram, för jag tycker att de rör sig om diagrammen och distraherar från prisåtgärden. Jag lägger emellertid ofta till diagrammen för att se om det aktuella priset ligger inom eller utanför bandet. Jag gillar också att använda dem när jag utvecklar automatiska handelsstrategier eftersom de är självskalande. Detta innebär att de kan tillämpas på vilken marknad och tidsram som helst utan att behöva justera parametrarna. Stockschema - Bollinger Band Bollinger Band Aktiekart är grafiska representationer av historiska aktiekurser som bidrar till att bestämma nuvarande utbuds - och efterfrågekrafter på börsen. På aktie - och råvaruhandeln spelar studerande diagrammönster en stor roll under teknisk analys. Analys av lagerdiagrammet gör det möjligt för en näringsidkare att bestämma mer exakt vad det nuvarande utbudet och efterfrågan är i ett lager. JenScript stöder gemensamma indikatorer och överlagringar som ohlc, ljusstake, glidande medelvärde, sma, ema, wma, macd, bollingerband, tidväljare etc. Bollinger Bands är ett tekniskt analysverktyg som uppfanns av John Bollinger på 1980-talet en term som var varumärkesberättigad av honom 2011. Efter att ha utvecklats från begreppet handelsband kan Bollinger Bands och de relaterade indikatorerna b och bandbredd användas för att mäta prisets höghet eller låghet i förhållande till tidigare affärer. Bollinger Bands är en volatilitetsindikator som liknar Keltner-kanalen. Bollinger Bands består av: ett N-period glidande medelvärde (MA) ett övre band vid K ​​gånger en N-periodens standardavvikelse över det glidande medlet (MA K) ett lägre band vid K ​​gånger en N-periodens standardavvikelse under det glidande medeltalet (MA K) Typiska värden för N och K är 20 respektive 2. Standardvalet för medelvärdet är ett enkelt glidande medelvärde, men andra typer av medelvärden kan användas efter behov. Exponentiella glidande medelvärden är ett vanligt andra val. Vanligtvis används samma period för både mittbandet och beräkningen av standardavvikelsen. Registrera plugin StockPlugin i projektionsprojekt. Lägg till lager i plugin och registrera sedan lagret JenScript. StockBollingerLayer För denna fallstudie söker vi historiska aktiekurser på nasdaq-marknaden. Till exempel sverige som är iShares Silver Trust (Trust) syftar till att generellt reflektera priset på silver. Gå i historiska menysektionen och efter att du har beställt den här historien har vi historiska historiska priser fördelat efter år. Lagerobjekt definieras av egenskaper: fixering. fixeringsdatumet lågt. det lägsta priset över en tidsenhet (t ex en dag eller en timme) högt pris. det högsta priset över en tidsenhet () t. ex. en dag eller en timme) öppet pris. Öppningspriset (till exempel för ett dagligt diagram skulle detta vara utgångspriset för den dagen) nära pris. Slutkursen för denna tidsperiod fastställer periodvolymen. Antalet aktier eller kontrakt som handlas i en säkerhet eller en hel marknad. Icke-blockerande användarprocess förutsätter att vi använder webbarbete som laddar asynkront varje historisk datadel. Vi kan använda den här stockarbetaren som tillhandahåller datahanteringsbearbetningen och lagerlastaren som hanterar laddade data. Lets skapa funktion JenScript JS - JavaScript HTML5SVG Diagramdata Visualiseringsbibliotek