Så här använder du Moving Average Crossovers för att skriva in affärer Nu vet du hur du bestämmer trenden genom att plotta på några glidande medelvärden på dina diagram. Du bör också veta att glidande medelvärden kan hjälpa dig att bestämma när en trend ska sluta och omvända. Allt du behöver göra är att poppa på ett par glidande medelvärden på ditt diagram och vänta på en crossover. Om de rörliga medelvärdena överstiger varandra kan det signalera att trenden håller på att förändras snart, vilket ger dig chansen att få en bättre inträde. Genom att få en bättre inträde har du chansen att väska mo8217 pips Om Allen Iverson levde genom att ha en mördare crossover flytt, varför kan du få Let8217s ta en titt på det dagliga diagrammet över USDJPY för att hjälpa till att förklara glidande genomsnittlig crossover trading. Från april till juli var paret i en trevlig uppåtgående trend. Det toppade på runt 124,00, innan det gick långsamt ner. I mitten av juli ser vi att 10 SMA passerade under 20 SMA. Och vad som hände nästa En fin downtrend Om du hade kortat vid korsningen av de rörliga genomsnittsvärdena skulle du ha gjort dig nästan tusen pips. Naturligtvis kommer inte varje handel att vara en tusen pip-vinnare, hundra pip-vinnare eller till och med en 10-pip vinnare. Det kan vara en förlorare, vilket innebär att du måste överväga saker som var du ska placera din stoppavbrott eller när du ska ta vinst. Du kan bara hoppa in utan en plan Vad vissa handlare gör är att de stänger ut sin position när en ny crossover har gjorts eller när priset har flyttat mot positionen en förutbestämd mängd pips. Detta är vad Huck gör i sitt HLHB-system. Hon avslutar antingen när en ny crossover har gjorts, men har också en 150-pip-stoppförlust bara om det är fallet. Anledningen till detta är att du bara inte vet när nästa överkorsning kommer att bli. Du kan sluta skada dig själv om du väntar för länge En sak att notera med ett crossover-system är att medan de arbetar vackert i en flyktig andor trending miljö, don8217t fungerar så bra när priset sträcker sig. Du kommer att drabbas av massor av crossover-signaler och du kan hitta dig själv att bli stoppad flera gånger innan du tar en trend igen. Spara dina framsteg genom att logga in och markera lektionen fullständigtFrån 20:00 CST Fredag, 24 februari - 18:00 CST Lördag den 25 februari, ni kommer att genomgå systemuppgraderingar som kan leda till tillfälligt avbrott i tjänsten. Vi uppskattar ditt tålamod när vi förbättrar vår online-upplevelse. Moving Beyond Microsoft Excel för mätdataanalys och rapportering Publiceringsdatum: 18, 2014 44 4,39 5 Skriv ut Till följd av sin utbredda tillgänglighet är Microsoft Excel ofta de facto valet av ingenjörer och forskare som behöver programvara för mätdataanalys och manipulation. Microsoft Excel låter sig bra till extremt enkla test - och mätapplikationer och de finansiella användningarna som den utformades för, men i en era när företag tvingas göra mer med mindre, väljer man lämpliga verktyg för att maximera effektiviteten (därmed sänka kostnaderna) är absolut nödvändigt . Bara för att Microsoft Excel redan är installerat på datorn gör det inte rätt verktyg för alla jobb. National Instruments DIAdem-programvara som skapades specifikt för hantering, inspektion, analys och rapportering av förvärvade eller simulerade tekniska och vetenskapliga data ger effektivitetsvinster och skalbarhet med funktioner som övervinner begränsningarna i Excel i de flesta efterbehandlingsapplikationer. Innehållsförteckning 1. Skillnader i grundläggande byggstenar: celler mot kanaler Microsoft Excel använder cellen som sin grundläggande byggsten.160 Celler bildar rader och kolumner för att skapa ett kalkylblad, en arkitektur som är idealisk för budgetar och balansräkningar.160 Enkel Enstaka datainsamlingstillämpningar, till exempel de som samlar en enda datapunkt en timme under en dag, är ofta enkelt mappade till den här arkitekturen eftersom varje enskild datapunkt har större betydelse när färre datapunkter samlas.160 Varje data punkt existerar som en cell i ett kalkylblad och måste manipuleras med Excels cellbaserade paradigm. De flesta datainsamlingsapplikationer är dock inte trivial.160 Program som samlar dussintals datakanaler med mega-prissättning per sekund (MSs) är vanliga.160 I dessa applikationer görs data manipulation och interaktion på en signal eller kanal som en helhet.160 När man manipulerar kanaler i Excel som kolumner av enskilda celler förloras en signalens enhet.160 Även om hela Excel-kolumnerna kan manipuleras åt gången, är detta mer besvärligt med längre kolumner.160 Även kolumner innehåller ofta beskrivande information som ett namn eller en enhet utöver de råa numeriska data.160 I det här fallet måste en delmängd av kolumnen väljas (till exempel intervallet A2: A99), införande av overhead och potentialen för felaktigheter eller fel. I figur 1. Excel används för att utföra en enkel men vanlig teknisk uppgift: medelvärde fem temperaturkanaler lagrade i kolumner för att skapa en resulterande medelkanal.160 Den genomsnittliga beräkningen måste först göras med cellens byggblock och kopieras (eller fyllas) till alla celler i den resulterande kolumnen.160 Med DIAdem, som använder kanalen som grundblock, är medelvärdena lika enkla som att dra och släppa inmatningskanaler till funktionen Medelkanaler, som visas i Figur 2 .160 Individuella datapunkter kan fortfarande manipuleras i DIAdem vid behov. Figur 1 . Microsoft Excel använder cellen som sin grundläggande byggsten.160 Även enkel dataanalys måste tillämpas på en cell och sedan upprepas för alla celler i en kolumn (kanal). Figur 2. NI DIAdem fungerar med byggstenen av a160channel.160 Averaging är lika enkelt som att dra och släppa hela datakanaler istället för att onödigt manipulera enskilda datapunkter. 2. Hundratals beräkningar av konstruktions - och vetenskapliga analyser Medan antalet tillgängliga formler för finansinriktade beräkningar i Excel är omfattande måste du konfigurera ett valfritt tillägg som kallas analysverktygspaketet för åtkomst till några tekniska och statistiska beräkningar.160 Analysen Verktygsfunktionerna är extremt begränsade, vilket visas i Figur 3 med den gemensamma konstruktionsberäkningen Fast Fourier Transform (FFT) .160 I allmänhet uppfyller Excels analysfunktioner ofta inte kraven för vetenskapliga eller tekniska applikationer.160 För ytterligare utvidgningsbarhet ger Excel en robust Visual Basic for Applications (VBA) - motor och en utmärkt VBA-redigeringsmiljö som gör det möjligt för dig att skriva dina egna konstruktionsberäkningar från början när Excels inbyggda funktioner är otillräckliga för din applikation. Figur 3. Microsoft Excel ger en omfattande uppsättning finansieringsbaserade beräkningar och låter ingenjörer skriva sin egen kod för att möta deras applikationsbehov. I DIAdem har hundratals konstruktions - och vetenskapliga analysberäkningar från enkelt tillägg till komplex matrismanipulation och orderanalys inkluderats i miljön.160 Analysfunktionerna i DIAdem är konfigurationsbaserade, ingen programmering krävs för att köra jämn komplex analys, t. ex. Digital filtrering , som visas i Figur 4.160 Dessutom innehåller DIAdem-analysfunktionerna fullständiga förhandsgranskningar av analysresultat så att du kan undvika felaktiga beräkningar genom att se till att du använder de korrekta parametrarna innan du kör varje beräkning. Figur 4. DIAdem innehåller hundratals analysfunktioner specifika för forskare och ingenjörer.160 Varje beräkning är konfigurationsbaserad och ger en förhandsvisning av resulterande kanaler så att du kan interagera med parametrar för att säkerställa noggrannhet och minska fel. DIAdem innehåller också ett ramverk för att skapa egna domänspecifika beräkningar som kallas Beräkningshanteraren, och den innehåller ett integrerat Visual Basic-skriptgränssnitt för att sekvensera inbyggda DIAdem-beräkningar eller definiera egna anpassade beräkningar. 3. Ladda och manipulera stora volymer av data Dataströmhastigheter för vanliga applikationer når eller överstiger MSs-priser.160 I en applikation som samlar en enda kanal av data vid 1 MS, samlas totalt 1 000 000 datapunkter i ett en sekunders förvärv . På några minuter kan miljontals datapunkter sparas på gigabyte hårddiskutrymme. När Microsoft Excel försöker ladda en datafil som innehåller en stor mängd data försöker den att ladda varje enskild datapunkt i minnet.160 Med utgåvan av 64-bitarsversionen av Microsoft Excel 2010 är detta mindre begränsad, som applikationen har ett större adresserbart minnesutrymme, men laddning av hela en stor dataset i Excel kan ofta ta många minuter på grund av den stora volymen av data som behöver laddas.160 Dessutom lagrar Excel inte bara numeriska värden i varje cell men också numerisk formatering, cellformatering, formler, kalkylarklänkar, Internet-hyperlänkar och kommentarer.160 Den här cellcentrerade flexibiliteten är idealisk för företagsspecifikkartor där synlighet på cellnivå är nyckeln, men den lägger till160 unødvendigt minnesutgifter för dataset med miljontals värden . 160 För att undvika eventuella minnesproblem ställer Excel en gräns på maximalt 160W och kolumner.160 Introduktionen av Excel 2007 ökade det totala antalet rader per arbetsblad från 65.536 till drygt 1.000.000 (2.20 för att vara exakt) och den totala Antal kolumner från 256 till 16 384 (2 14). 160 Användning av figurerna 5 och 6. kontrast Excels rad - och kolumnbegränsning med DIAdems förmåga att manipulera 500.000.000 rader (poäng) som enbart en bråkdel av dess begränsning.160 Figur 5. Excel kan bara ladda över drygt 1 miljon rader data för en given kolumn.160 Detta är en begränsning för forskare och ingenjörer. Figur 6. DIAdem kan enkelt hantera extremt stora datasatser.160 Den här bilden visar 160 exempel på 500 000 000 (en halv miljarder) datapunkter i en kanal - 500 gånger det maximala antalet rader som tillåts av Excel. Såsom visas i figur 5. en förvärvshastighet på 1 MS med en enda kanal skulle överstiga antalet datapunkter som Excel kunde ladda på drygt en sekund av förvärvet.160 Många ingenjörer och forskare känner sig tvungna att tillåta begränsningarna i deras datapostbehandlingsprogramvara för att diktera Villkoren för deras förvärv och antingen minska anskaffningsgraden eller segmentförvärv i flera datafiler, introducerar en mardröm för datahantering och organisation. DIAdem var utformat för att manipulera mätdata i både små och stora volymer och kan bearbeta upp till 2.000.000.000 datapunkter (2 31) per kanal över 65 536 (2 16) totala datakanaler.160 Dessutom inkluderar DIAdem160 selektiv laddning, datareduktion och register Laddar funktioner som är särskilt utformade för att arbeta med extremt stora datasatser.160 DIAdem kan selektivt ladda en delmängd av datakanalerna i en datafil medan Excel alltid importerar alla kolumnerna från en datafil.160 Om du bara behöver ladda 1 kanal från en mycket stor datafil med 10 kanaler i den. Endast 10 av de datavärden som du faktiskt behöver är mycket snabbare och effektivare än Excels-metoden för att ladda 100 av data när 90 är overhead.160 När filer laddas med datareduktion laddar DIAdem data från ett valt radintervall andor kondenserar varje N-rad till ett representativt värde, medan Excel alltid laddar alla data rader.160 När filer är registrerade laddas DI Adem använder den befintliga datafilen på disken, eftersom virtuellt minne på platsen inte laddar alla värden från datafilen samtidigt, men registrerar istället hur man får tillgång till block av datavärden på begäran.160 Detta gör att registrerade laddade kanaler 160 är lässkyddade, men det möjliggör mycket snabb grafik och inspektion av extremt stora datamängder, som visas i Figur 6. Visa en användarlösning om hur DIAdem behandlar enorma mängder data för att hjälpa till att förutse och övervaka jordbävningsaktivitet. 4. Flexibilitet i File Storage Format Program som samlar in och sparar data vid höga strömmingshastigheter måste skriva data till disken med ett streaming-kompatibelt filformat.160 Binära filformat används oftast eftersom de inte innehåller det externa överhead som krävs för att skapa en fil mänskligt läsbar hur ASCII-filer gör.160 En jämförelse av vanliga filformat, 160 inklusive den öppna binära formatstandarden för National Instruments-programvaran, som kallas Technical Data Management Streaming (TDMS), visas i Tabell 1. 160160160160160 Tabell 1. Det finns många filformatalternativ tillgängliga, men binära filformat som TDMS är de enda format som är kompatibla med höghastighetsströmmar. Kan kräva en verktygslåda eller tilläggsmodul. DIAdem är flexibel nog för att läsa alla anpassade filformat inklusive anpassade binära filformat på grund av modulära bitar av kod som heter DataPlugins som vet hur man analyserar och tolkar 160 innehållet i en datafil.160 DataPlugins formaterar också de analyserade data från den specifika datafilen i en gemensam datastruktur inuti DIAdem, vilket gör det enkelt att jämföra data laddade från olika filformat.160 National Instruments har publicerat gratis nedladdningsbara DataPlugins för hundratals de vanligaste datafilformat, och det finns publicerade API för LabVIEW och VBScript för dig för att skapa DataPlugins för egna äldre datafiler.160 Detta gör det möjligt för DIAdem att vara modulär och skalbar nog att hantera valfria aktuella, tidigare eller kommande datafilformatval. Däremot, medan Excel kan läsa ASCII-filer, är det vanligtvis helt inte möjligt att ladda data från binära filer.160 Även om Excel framgångsrikt laddar en ASCII-fil, har den begränsad förmåga att korrekt tolka egenskaps - och kanalstrukturen i datafilen. 160Too ofta är tidskrävande omformatering av de importerade ASCII-data nödvändiga innan den kan användas alls.160 Ett undantag till detta problem är 160TDMS-filformatet från 160 nationella instrument, vilket Excel laddas med korrekt formatering av strukturen, egenskaperna och data från TDMS-filen, using160 det kostnadsfria TDM Excel-tillägget. Besök TDMS hemsida för att lära dig mer om TDMS-filformatet för lagring av mätdata till disken. 5. Inbyggda verktyg för datahantering och trending Över tiden är det vanligt att lagra och försöka organisera hundratals eller tusentals datafiler på disken.160 Dessa filer lagras ofta på olika sätt med olika format och kan till och med lagras på olika platser på en lokal maskin eller över ett nätverk. Om du vill trenden data över flera datafiler med hjälp av Microsoft Excel måste du öppna varje enskild datafil, kopiera de relevanta kolumnerna och klistra in dem i en mastergrupp (aggregerad) fil och flytta till nästa datafil.160 Precis trending liknande Datakanaler över hundratals unika datafiler kan ta dagar eller veckor. DIAdem kan utföra samma uppgift på några sekunder.160 Med hjälp av DataPlugins kan DIAdem ladda dessa olika filformat till en gemensam importerad struktur för enhetlig analys och rapportering. Dessutom installerar DIAdem en teknik som heter My DataFinder som hjälper dig att snabbt hitta och isolera de exakta dataseten du söker, även om de finns över olika filer som visas i Figur 7. 160 My DataFinder skapar automatiskt ett index över den beskrivande informationen Innehållet i datafiler som blir sökbara inom DIAdem.160 Med DIAdem och DataFinder-tekniken kan du snabbt hitta alla datafiler som skrivits av en viss operatör, hitta alla misslyckade tester eller ens identifiera alla datakanaler över alla datafiler som lagrats Använda en specifik typ av sensor.160 Ju mer information du dokumenterar i dina datafiler, desto fler möjligheter är tillgängliga när du söker efter specifika data lagrade över flera filer i olika mappar och eller filformat. Figur 7. I den här frågan har DataFinder placerat datakanaler över alla datafiler som samlades in med ett J-Type-termoelement och lagras på disk av operatören Jennifer. Visa en webbsändning som visar DIAdem och NI DataFinder för datahantering, analys och rapportering. 6. Datainspektion och synkronisering Med Microsoft Excel kan användare skapa grundläggande diagram och diagram, men statiska grafer tillåter dig inte att interagera fullständigt med och inspektera data som har mätts över tiden.160 Det är exempelvis omöjligt att visualisera korrelerade mätdata och GPS160data med inbyggda verktyg i Excel. 160 För att helt och hållet karakterisera alla aspekter av tidsbaserade mätningar innehåller DIAdem ett kraftfullt visualiseringsverktyg som har synkroniserbara visningsytor som är idealiska för att spela upp mätningar samordnade med videoklipp, 3D-modeller, axelsystem, GPS-kartskärmar, konturer, ljuduppspelning, och mer.160 Detta gör att du kan spela upp en mätning synkroniserad med annan information för att fullständigt förstå dess sammanhang.160 DIAdems visualiseringsverktyg gör det också enkelt för dig att zooma in i en viss region i ett diagram, kopiera eller radera eller interpolera dataområdena och undersöka Exakta värden för specifika punkter grafiskt.160 Med hjälp av det här dynamiska verktyget är det enkelt att identifiera intressanta regioner eller hitta avvikelser inom större dataset. Figur 8 . Med DIAdem kan du helt synkronisera uppspelningen av mätdata, ljuddata, GPS-koordinater, video och mer. 7. Rapporteringsmallar som du kan få (WYSIWYG) DIAdem har en robust rapporteringsmaskin som utnyttjar återanvändbara mallar eftersom många ingenjörer genererar samma rapporter flera gånger med olika datasatser.160 WYSIWYG-rapportmallen i DIAdem lagra referenser till data i minnet i motsats till att lagra själva data värden själva. För att skapa rapporter från olika dataset med samma lagrade rapportmall kan du helt enkelt ladda de nya dataen till minnet och den laddade rapportmallen uppdaterar upprepade gånger 160its visning med de nyinstallerade datavärdena.160 Du kan sedan exportera fulländad, upplagd publikation Redan rapporterar till de vanligaste rapporteringsformaten, inklusive PDF, PowerPoint, HTML, bild och mer. 160 I Excel sparas rapportdisplayen tillsammans med data i en gemensam kalkylarkfil, vilket gör det mycket svårare att använda en viss rapportdisplay för flera dataset. 160 Figur 9. DIAdem har en WYSIWYG-rapportredigerare. Publicerade färdiga exporterade rapporter kommer att se ut som de är identiska med deras redigeringstidsmallar. 8. Interaktiv Automation Excel ger en kraftfull miljö för att utveckla makron.160 Med inspelningsläge kan du spela in makroner som 160automatiserar långa utvärderingar eller beräkningar.160 DIAdem similarly160 har 160an integrerad VBScript-editor, en användardialogredaktör och en manusskrivare för att interaktivt skapa skript som automatiserar långa utvärderingar eller beräkningar. 160160Användning av skript kan hela DIAdem-miljön anpassas och automatiseras så att processer för repetitiva dataflytningar som brukade ta dagar kan uppnås på några minuter.160 Detta maximerar effektiviteten hos ingenjörer och forskare och minskar dramatiskt tiden det tar dem för att göra rå mätdata till användbar information. 9. Excel är gratis, men för dyrt att använda Microsoft Office används av cirka 80 företag1. 160 Många ingenjörer och forskare ser Excel som fri programvara eftersom den är installerad på de flesta företagsdatorer utan fråga.160 Ofta börjar forskare och ingenjörer använd Excel för deras analys och rapporteringsbehov eftersom det är bekant och tillgängligt.160 När de stöter på Excels-begränsningar som sammanfattas i tabell 2. De lever antingen med ofta repetitiv och tidskrävande manuell bearbetning eller spenderar timmar och veckor som utvecklar och underhåller anpassad makrokod. Om du uppskattar att personalkostnader (inklusive lön, försäkring, utrustning, etc.) för en ingenjör totalt 100 000 årligen, skulle kostnaden för att köpa en licens för DIAdem Advanced och en hel vecka av träning återhämtas efter bara 2,8 arbetsveckor av realiserade produktivitetsvinster över Microsoft Excel. Som detaljerat i detta dokument betalar NI DIAdem snabbt sig själv genom att övervinna gränserna i Excel och introducera ytterligare effektivitetsverktyg för hantering, analysering och160 rapporteringsmätningsdata.160160 Tabell 2. DIAdem ökar effektiviteten genom att övervinna begränsningarna i Microsoft Excel. 10. Läs mer och flytta till DIAdem idag Använd resurserna nedan för att lära dig mer om att flytta bortom Excel till mer kraftfulla verktyg för mätdataanalys och rapportering. Visa en webbsändningsperspektiv DIAdems har förmåner för datahantering, analys och rapportering. Titta på sex 1 minuters videor för att lära dig mer om DIAdem. Ladda ner DIAdem och utforska miljön med en gratis 7-dagars utvärdering. Tala med en expert för en gratis webbdemo eller få dina frågor besvarade immediately. Simple Moving Average (SMA) Förklarade Ett enkelt glidande medelvärde (SMA) är den enklaste typen av rörligt genomsnitt i forexanalys (DUH). I grund och botten beräknas ett enkelt glidande medelvärde genom att lägga till de sista 8220X8221 period8217s slutkurserna och sedan dela det numret med X. Don8217t oroa dig, we8217ll gör det kristallklart. Beräkning av det enkla rörliga genomsnittet (SMA) Om du plottade ett 5-tal enkelt glidande medelvärde på ett 1-timmarsdiagram, skulle du lägga till slutkurserna för de senaste 5 timmarna och sedan dela det numret med 5. Voila Du har genomsnittet slutkurs under de senaste fem timmarna Stränga de genomsnittliga priserna tillsammans och du får ett glidande medelvärde Om du skulle plotta ett 5-årigt enkelt glidande medelvärde på ett 10-minuters valutakarta skulle du lägga till slutkurserna under de senaste 50 minuterna och sedan dela upp det numret med 5. Om du skulle rita ett 5-tal enkelt glidande medelvärde på ett 30-minuters diagram skulle du lägga till slutkurserna för de sista 150 minuterna och sedan dela upp det numret med 5. Om du skulle plotta 5-tiden enkelt glidande medelvärde på 4 timmar. chart8230 Okej, vi vet, vi vet. Du får bilden De flesta kartläggningspaket gör alla beräkningar för dig. Anledningen till att vi bara uttråkade dig (gäsp) med en 8220how till8221 vid beräkning av enkla glidande medelvärden beror på att it8217s är viktigt att förstå så att du vet hur man redigerar och anpassar indikatorn. Att förstå hur en indikator fungerar betyder att du kan anpassa och skapa olika strategier när marknadsmiljön ändras. Nu, som med nästan alla andra forexindikatorer där ute, flytta medelvärdena med en fördröjning. Eftersom du tar medeltiden av tidigare prishistoria ser du bara den allmänna vägen under det senaste förflutna och den allmänna inriktningen på 8220future8221 på kort sikt. Ansvarsbegränsning: Flytta medelvärden kommer inte att göra dig till Ms Cleo den psykiska Här är ett exempel på hur glidande medelvärden släpper ut prisåtgärden. På diagram ovan har vi8217ve ritat tre olika SMA på 1-timmarsdiagrammet över USDCHF. Som du kan se, ju längre SMA-perioden är desto mer ligger det bakom priset. Lägg märke till hur 62 SMA ligger längre bort från dagens pris än 30 och 5 SMA. Detta beror på att 62 SMA lägger till slutkursen för de senaste 62 perioderna och delar upp den med 62. Ju längre period du använder för SMA, desto långsammare är det att reagera på prisrörelsen. De små och medelstora företagen i det här diagrammet visar dig den totala känslan av marknaden vid denna tidpunkt. Här kan vi se att paret trender. Istället för att bara titta på marknadens nuvarande pris, ger de glidande medelvärdena oss en bredare uppfattning, och vi kan nu mäta den allmänna riktningen av sitt framtida pris. Med användning av SMA kan vi berätta om ett par trender upp, trender ner eller bara sträcker sig. Det finns ett problem med det enkla glidande medlet: de är mottagliga för spikar. När detta händer kan detta ge oss falska signaler. Vi kanske tror att en ny valutatrend kan utvecklas men i verkligheten förändras ingenting. I nästa lektion kommer vi att visa dig vad vi menar, och presentera dig också för en annan typ av glidande medelvärde för att undvika detta problem. Spara dina framsteg genom att logga in och markera lektionen komplett
No comments:
Post a Comment